1. Grâce à ce formulaire vous pouvez proposer une astuce ou un script sur R.
  2. Votre script doit pouvoir être lancé en l'état. Veuillez penser à :
    • inclure le chargement des "library" nécessaires
    • construire un petit jeu de données si besoin est.
    • commenter les lignes de codes pour en faciliter la compréhension.
  3. Le titre de votre script ou astuce doit être clair et explicite.
  4. Pensez à mettre votre code entre les balises [R] et [/R]; Pour cela, vous pouvez utiliser le bouton

Vous pouvez utiliser vos comptes Facebook, twitter ou google pour vous identifer (google est compatible yahoo, openID...)
L'ideal étant de vous connecter si vous avez un compte utilisateur, ou faire une demande de compte utilisateur si vous n'en avez pas encore.
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Choisissez les catégories correspondantes à votre Code:

  • algorithmique
  • Analyse de survie
  • base indispensable
  • bayésien
  • configuration de R
  • exportation de données
  • fonctions utiles
  • graphique
  • importation de données
  • inférence
  • manipulation de données
  • message d'erreur
  • modélisation
  • Non classé
  • optimisation
  • planification
  • programmer avec R
  • regression linéaire
  • Test
  • tidyverse
  • Transformation de données


Quelles sont les opérations numériques de base dans R ?

1
dans base indispensable
R possède de nombreuses fonctions de base souvent bien utiles, en voici quelques unes.

On crée deux vecteurs :

 
 
a<-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
b<-c(11,12,13,14,15,16,17,18,19,20)
 
 


Longueur des vecteurs :

 
 
length(a)
length(b)
 
 


Minimum et maximum :

 
 
min(a)
min(b)
max(a)
max(b)
 
 


Etendue :

 
 
range(a)
range(b)
 
 


Moyenne et médiane :

 
 
mean(a)
mean(b)
median(a)
median(b)
 
 


Quantile et écart inter-quantile :

 
 
quantile(a)
quantile(b)
IQR(a)
IQR(b)
 
 


Variance et écart-type :

 
 
var(a)
var(b)
sd(a)
sd(b)
 
 


Concaténation de a et b :

 
 
c<-c(a,b)
c
 
d<-c(b,a)
d
 
 


Somme des éléments du vecteur, produit, différence des éléments consécutifs du vecteur, somme cummulée :

 
 
v<-c(1,2,3,4)
 
sum(v) #1+2+3+4
 
prod(v) #1*2*3*4
 
diff(v) #2-1,3-2,4-3
 
cumsum(v) #1, 1+2, 1+2+3, 1+2+3+4
 
 
 

Proposé par Melen.

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Un commentaire

  1. Posté le 9 novembre 2011 a 21 h 03 min | Permalink

    une chose pratique poru gérer la présence de NA dans un vecteur:

     
     
     vec<-c(1,2,3,NA)
    max(vec) # donne NA
     min(vec) # donne NA 
     

    Ce qui n’est pas du tout pratique et rarement ce que l’on voudrait obtenir. PAr contre avec le parametre na.rm

     
    vec<-c(1,2,3,NA)
    max(vec,na.rm=T) # donne 3
     min(vec ,na.rm=T ) # donne 1
     

    C’est bon à savoir.

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