1. Grâce à ce formulaire vous pouvez proposer une astuce ou un script sur R.
  2. Votre script doit pouvoir être lancé en l'état. Veuillez penser à :
    • inclure le chargement des "library" nécessaires
    • construire un petit jeu de données si besoin est.
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Comment analyser les résidus d’une régression linéaire simple sur R ? rstudent

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dans fonctions utiles

Contrairement à la fonction residuals(), la fonction rstudent() permet d’obtenir des résidus de même variance. Ce critère est nécessaire pour pouvoir étudier et comparer les résidus.

 
reg_simp <- lm(Sepal.Length~Petal.Length, data=iris)
#On réalise une régréssion linéaire
 
residus=rstudent(reg_simp)
#On calcule les residus
 
plot(residus, ylab="Résidus")
#On represente les résidus dans un graphique
 
abline(h=c(-2,0,2), lty=c(2,1,2))
#La fonction abline permet d'ajouter des droites d'ordonnées -2, 0 et 2
 

En théorie, 95% des résidus se trouvent dans l’intervalle [-2,2]. C’est le cas ici puisque seulement 4 individus sur 150 sont en dehors de cet intervalle. Les individus à l’extérieur de l’intervalle sont des individus extrêmes. 

 

Proposé par Helene F.

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