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Comment calculer la puissance d’un test d’égalité des moyennes de deux populations sur R ? power.t.test

0
dans Test

Le test d’égalité teste l’hypothèse H0 : µ1 = µ2. La puissance d’un test est la probabilité de rejeter l’hypothèse H0 sans commettre une erreur, c’est-à-dire lorsque µ1 est effectivement  différente de µ2.

 

Nous voulons donc calculer la puissance du test avec un nombre n d’individus grâce à la fonction power.t.test().

 

Exemple : dans une expérience nous avons un écart type de 1.7, une moyenne de 1 et on prend le seuil classique α=5%. On calcule la puissance du test avec 15 individus par groupe.

 
power.t.test(n=15, delta=1, sd=1.7, sig.level=0.05)$power
[1] 0.3430475
 
   

Si l’on décide de n’utiliser que 15 individus dans l’expérimentation, alors on aura 34% de chances de détecter une différence entre les moyennes des différents groupes, ce qui est peu.

Proposé par Helene F.

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