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Comment faire un test du chi-deux sur R ? chisq.test

1
dans Test

Le test du khi2 permet de tester l’indépendance de deux variables pour cela nous calculons la valeur de la statistique  ainsi que la probabilité critique.

 

Pour pouvoir réaliser ce test il est nécessaire d’avoir un échantillonnage aléatoire dans chaque échantillon et que chaque effectif théorique soit supérieur ou égal à 5.

 

Pour effectuer ce test nous utilisons la fonction chisq.test().

 

Exemple :

Nous nous demandons si nombre de fumeurs dépend de l’âge ou non, c’est-à-dire : l’âge influence t’il la propension à fumer?

 
mat<-matrix(c(15,10,15,20,10,10),3)
dimnames(mat) <- list(c("15-30","31-45","46-70") ,c("oui","non"))
 
mat
      oui non
15-30  15  20
31-45  10  10
46-70  15  10
 
chisq.test(mat)
 
#        Pearson's Chi-squared test
 
#data:  mat
#X-squared = 1.7143, df = 2, p-value = 0.4244
 

La p-value est supérieure à 0.05, nous ne pouvons donc pas considérer que les variables sont liées.

Proposé par Helene F.

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Un commentaire

  1. Abdellah
    Posté le 27 juillet 2015 a 5 h 57 min | Permalink

    BonjourJ’ai une question concernant le chisq.test:- Si j’ai une table de contingence avec quelques effectifs inférieurs à 5, que faire ?- Est ce que le Chisq.test est adapté pour deux variables ordinales (facteurs) ? (chi2 ne prends pas l’ordre en considération) sinon quelle fonction utiliser ?Merci d’avanceAbdellah

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