1. Grâce à ce formulaire vous pouvez proposer une astuce ou un script sur R.
  2. Votre script doit pouvoir être lancé en l'état. Veuillez penser à :
    • inclure le chargement des "library" nécessaires
    • construire un petit jeu de données si besoin est.
    • commenter les lignes de codes pour en faciliter la compréhension.
  3. Le titre de votre script ou astuce doit être clair et explicite.
  4. Pensez à mettre votre code entre les balises [R] et [/R]; Pour cela, vous pouvez utiliser le bouton

Vous pouvez utiliser vos comptes Facebook, twitter ou google pour vous identifer (google est compatible yahoo, openID...)
L'ideal étant de vous connecter si vous avez un compte utilisateur, ou faire une demande de compte utilisateur si vous n'en avez pas encore.
Créer un compte va vous permettre de pouvoir éditer vos codes et de mettre en avant votre site internet.
Sinon vous pouvez soumettre anonymement en remplissant les champs ci-après.







Choisissez les catégories correspondantes à votre Code:

  • algorithmique
  • Analyse de survie
  • base indispensable
  • bayésien
  • configuration de R
  • exportation de données
  • fonctions utiles
  • graphique
  • importation de données
  • inférence
  • manipulation de données
  • message d'erreur
  • modélisation
  • Non classé
  • optimisation
  • planification
  • programmer avec R
  • regression linéaire
  • Test
  • Transformation de données


Comment obtenir une table de contingence ? : melt, acast, dcast.

0
dans fonctions utiles, manipulation de données, Transformation de données

Les fonctions acast() et dcast() associées à la fonction melt(), du package reshape2, permettent d’obtenir une table de contingence.

 
library(reshape2) # On charge le package reshape2
airquality
aqm <- melt(airquality, id=c("Month", "Day"), na.rm=TRUE)
#On passe d’un format “Wide” à un format “Long”
 
#Pour un array
 
acast(aqm, Month ~ variable, mean)
#On obtient une table de contingence contenant la moyenne de chaque variable en fonction du mois
 
acast(aqm, Month ~ variable, mean, margins = TRUE)
#On ajoute les moyennes de chaque variable pour l'ensemble des mois
#et les moyennes de chaque mois pour l'ensemble des variables
 
#Pour un data.frame
 
dcast(aqm, Month ~ variable, mean, margins = c("Month", "variable"))
 

Proposé par Helene F.

Ce script vous à rendu service? remerciez l'auteur en votant ici:
- ça ne sert à rien -- c\'est interessant - (score de +2 sur 2 votes)
Loading ... Loading ...

Poster un commentaire


Votre email ne seras jamais communiqué champs requis désigné par une *

*
*


1 + = cinq

Formation logiciel R