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Comment appliquer une fonction par groupe à un data.frame et retourner un data.frame ? : ddply

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dans fonctions utiles, manipulation de données

La fonction ddply(), faisant partie du package plyr, permet d’appliquer une fonction à des subdivisions d’un data.frame

 
library(plyr) # On charge le package plyr
 
# On construit un data.frame
dfx <- data.frame(
    group <- c(rep('A', 8), rep('B', 15), rep('C', 6)),
    sex <- sample(c("M", "F"), size = 29, replace = TRUE),
    age <- runif(n = 29, min = 18, max = 54))
 
ddply(dfx, .(group), summarize,
      mean = round(mean(age), 2),
      sd = round(sd(age), 2))
# On obtient la moyenne et l'écart type associé à l’âge en fonction du groupe
 
ddply(dfx, .(group, sex), summarize,
      mean = round(mean(age), 2),
      sd = round(sd(age), 2))
# On obtient la moyenne et l'écart type de l’âge, en fonction du groupe et du sexe
 
 

Proposé par Helene F.

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