1. Grâce à ce formulaire vous pouvez proposer une astuce ou un script sur R.
  2. Votre script doit pouvoir être lancé en l'état. Veuillez penser à :
    • inclure le chargement des "library" nécessaires
    • construire un petit jeu de données si besoin est.
    • commenter les lignes de codes pour en faciliter la compréhension.
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  • manipulation de données
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  • Non classé
  • optimisation
  • planification
  • programmer avec R
  • regression linéaire
  • Test
  • tidyverse
  • Transformation de données


Rajouter ou modifier une colonne d’un jeu de données : mutate

1
dans manipulation de données
La fonction mutate est plus rapide et plus pratique que la fonction transform. Elle permet en une seule instruction de créer plusieurs colonnes.

 
require(plyr)
data(iris)
  mutate(iris,colA=Sepal.Length * Sepal.Width ,colB=colA*3) 
 
 
 

Proposé par Vincent.

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Un commentaire

  1. AUBRY Alexandre
    Posté le 7 août 2016 a 9 h 09 min | Permalink

    Merci pour ce poste ! Les librairies réalisé par Hadley Wickham sont fabuleuses et permettent de manipuler aisément et rapidement nos données. Les  fonctions de la librairie plyr ont été amélioré avec la librairie dplyr. Pour la fonction mutate, avec la librairie dplyr, le code serait : iris %>% dplyr::mutate(colA=Sepal.Length*Sepal.Width,colB=colA*3). Voici, un lien d’un PDF récapitulatif des fonctions des libraries dplyr et tidyrhttps://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/02/data-wrangling-cheatsheet.pdf. Ces deux libraries m’ont beaucoup aidé pour la manipulation de données.

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